教师策略性知识的成分与结构特征研究

【作者简介】衷克定(1953-)，男，江西省南昌市人，北京师范大学教育信息与网络技术研究院，副教授。北京师范大学　教育信息与网络技术研究院，北京　100875
【内容提要】教师认知结构中的策略性知识存在一定的心理结构，这种结构是专家型教师经过长期的工作实践、理论学习和归纳总结建立起来的。一名教师从新手到专家的发展历程必不可少地要经历策略性知识结构的建构过程。根据验证性因素分析结果，教师策略性知识的结构特征如下：策略性知识包含了3个维度――思维导向策略、知识同化策略和过程监控策略。3个维度12个变量。从被试的测量数据情况可以看出，专家型教师的策略性知识结构远比新手教师完善和复杂，从新手教师向专家型教师成长的过程，就是策略性知识形成和发展的过程。结构特征研究为进一步研究策略性知识发展规律提供了研究依据。
【关 键 词】认知结构/策略性知识/验证性因素分析
【正 文】
1987年梅耶(R.E.Mayer)从广义知识观的观点出发，在综合了加涅和安德森知识观和技能观的基础上，将专家的认知结构用陈述性知识、程序性知识、策略性知识来描述。策略性知识是专家认知结构中的最高层次，也是区别专家与新手的重要指标。策略性知识是指学习、记忆或解决问题的一般方法，包括应用策略进行自我监控（梅耶R.E.Mayer）[1]。在教育教学活动中，专家型教师面对复杂的情境，尤其是以前不曾遇到或很少遇到的情境，总会产生其特有的方法。用这种特有的方法解决教学问题，可以实现预期的教学目标，保证教学成功。因此，研究专家型教师的策略性知识库的成分和结构，对于从认知结构角度研究教师问题解决能力具有一定的理论意义，同时对于加快新手教师转变为专家型教师具有一定的现实意义。
　　一、问题提出
策略性知识库的成分和结构是区别专家型教师与新手教师的重要判据。根据近年国内外的研究，新手教师的策略性知识仅限于手段――目标分析法(Means-Ends)，这是一种反方向的解决问题的方法，是一种较为初级的策略，这也是新手广泛用于解决陌生问题基本策略（John.Sweler和Renee Elio等）[2][3]。而专家型教师不仅具有一定的教学经验，而且面对陌生问题将具备一套较为高级、较为复杂的策略性知识。专家型教师与前者最大的差异就是可以频繁地应用这些策略性知识，使陌生问题逐渐转变为自己熟悉的问题或可以控制的问题，以达到解决问题的目的。该策略性知识构成专家的策略性知识库。策略性知识库的成分与结构特征是专家型教师认知结构的重要内容。
尽管策略性知识这一概念的提法是梅耶于10多年前提出的，但国内外关于策略性知识的结构特征研究尚未见到。在本人前期的理论研究中，曾根据策略性知识在课堂教学活动中的表现，将策略性知识划分为5个维度，即：表述明确性、思维指向性、先决知识利用率、基本原理显著性和过程监控。但这种划分还未得到实证数据的支持，需要做进一步验证性研究。
　　二、研究方法
以往的研究手段通常是采用探索性研究，即对关于研究问题的诸有关变量做探索性因素分析(Exploratory Factor analysis)，这是一种通过数据本身特征来探索其支持的最佳模型。这种方法的优点是按照数据支持的最高程度来生成模型。但突出的问题是研究者对生成的模型中各因素可能很难解释，尤其是在建构变量本身的选择还处于尝试阶段时。这种方法的另一个重要缺陷就是对于高度相关的因素很难建立令人满意的模型，而因素间相关在心理学研究中是普遍存在的。现阶段一种较为先进的研究方法采用验证性研究，即对关于研究问题的诸有关变量做验证性因素分析(Confirmatory Factor analysis)，这是一种以研究者最初构建的模型为基础，通过对数据的叠代计算来验证数据对模型的支持程度。当数据对模型的支持程度不能达到可接受水平，可以在计算机软件系统的建议下，有选择地修改模型。这种方法的优点体现为整个分析过程是在研究者参与下进行的，模型的建构和修改都得到研究者的认可，成为一种有一定目的的决策过程。产生的模型必将能够由研究者解释，除非数据本身根本不能支持任何一种可解释的模型。本研究拟采用这种验证性研究方法。

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